中國海大信息科學與工程學院仲國強團隊獲BICS2019最佳會議論文

作者:王蘭 來源:中國海洋大學 創建時間:2019-07-16 點擊數:1474

會議主席英國Strathclyde大學JinchangRen教授(左)和會議主旨報告人美國南加州大學Song Wang教授(右)為仲國強老師頒發證書

  

  本站訊 7月13日至14日,第十屆腦啟發認知系統國際會議(The 10th International Conference on Brain-Inspired Cognitive Systems以下簡稱BICS 2019)在中國廣州舉行。會上,中國海洋大學信息科學與工程學院仲國強老師及其團隊發表了論文“Long Short-Term Attention”(長短時注意模型),該論文被評為會議最佳論文。

  

  長短時記憶網絡(LSTM) 是一種能夠學習信息長期依賴關系的循環神經網絡,它非常适用于處理序列數據相關的問題。傳統的LSTM模型雖然能夠記住序列信息,但不能特别注意到序列的重要部分。為了克服LSTM模型的不足并提高其性能,仲國強老師及其團隊提出了一種新的序列學習模型--長短時注意(LSTA)模型。該模型将注意力機制嵌入到長短時記憶網絡(LSTM)的記憶單元内部,它不僅可以處理長期和短期的依賴關系,還可以利用注意力機制關注到序列中的重要信息。論文中大量實驗結果表明,在多個序列學習任務中LSTA模型的性能都優于LSTM和其它相關模型。基于該論文的科學價值和實驗性能,最終該論文被評為最佳會議論文。

  

  BICS是腦啟發神經計算方面的重要國際會議,随着人工智能和類腦計算的快速發展,受到了全世界相關領域研究人員的廣泛關注,今年共收到來自美國、英國、中國香港等國家和地區的投稿論文120餘篇,100餘人參會,經過兩天的口頭報告和牆報展示,大會評出最佳會議論文4篇和最佳牆報展示論文3篇。

  

通訊員:王蘭

編輯:馮文波
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